numpy.clip()
은 배열에서 최대 값과 최소 값을 지정하여, 이 범위 내에 숫자가 포함되도록 만듭니다.
예를 들어, arr
배열에서 -2에서 2까지 숫자 범위를 제한하여 arr2
처럼 만들 수 있습니다.
arr: [-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5]
arr2: [-2 -2 -1 0 1 2 2 2 2]
1차원 배열의 최대, 최소 값 지정
numpy.clip(arr, min, max)
는 배열 arr의 최소 값을 min, 최대 값을 max로 지정합니다. 이 값을 초과하거나 미만인 값은 max, min으로 변경됩니다.
import numpy as np
arr = np.array([-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5])
clipped_arr = np.clip(arr, -2, 2)
print("arr:", arr)
print("clipped arr:", clipped_arr)
Output:
arr: [-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5]
clipped arr: [-2 -2 -1 0 1 2 2 2 2]
다차원 배열의 최대, 최소 값 지정
1차원 배열 뿐만 아니라, 2차원 배열도 동일한 방법으로 최소, 최대 값을 지정할 수 있습니다.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
clipped_arr = np.clip(arr, 3, 7)
print(clipped_arr)
Output:
[[3 3 3]
[4 5 6]
[7 7 7]]
RGB 이미지 채널 값 범위 제한
clip()
을 응용하여 RGB 이미지의 채널 값을 제한하는데 사용할 수도 있습니다.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# RGB 이미지 로드
img = plt.imread('image.png')
# 범위 지정
clipped_img = np.clip(img, 0, 1)
# 출력
plt.imshow(clipped_img)
plt.show()
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