numpy.log() 함수는 자연 로그 값을 계산하는 함수 입니다. 밑에 따라서 log2() 또는 log10() 로그 함수들을 사용할 수도 있습니다.

기본적인 log 함수 사용 방법

아래와 같이 사용하려는 밑에 따라서 log 함수를 사용됩니다.

다음과 같이 숫자 1개에 대해서 로그 값을 계산할 수 있습니다.

import numpy as np

log_arr = np.log(10)
print(log_arr)

log_arr = np.log2(10)
print(log_arr)

log_arr = np.log10(10)
print(log_arr)

Output:

2.302585092994046
3.321928094887362
1.0

배열에 대한 로그 함수 사용

1차원 배열에 대해서 로그 값을 계산하려면 log()에 인자로 배열을 전달하면 됩니다.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3]])
log_arr = np.log(arr)
print(log_arr)

Output:

[[0.         0.69314718 1.09861229]]

2차 배열도 동일한 방법으로 log() 함수를 사용할 수 있습니다.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
log_arr = np.log(arr)
print(log_arr)

Output:

[[0.         0.69314718 1.09861229]
 [1.38629436 1.60943791 1.79175947]
 [1.94591015 2.07944154 2.19722458]]

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