Python numpy 라이브러리의 ndarray가 무엇인지, 어떻게 사용하는지 알아보겠습니다.
1. ndarray
- ndarray는 N차원 배열입니다.
- List와 다르게 하나의 데이터 타입의 객체들만 저장 됩니다.
2. 1차원 ndarray 생성
1차원 int 타입의 ndarray는 아래처럼 생성할 수 있습니다. 1차원 배열을 인자로 전달하면 됩니다.
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
Output:
[1 2 3 4 5]
1차원 float 타입의 ndarray를 생성하려면, 두번째 인자로 float
을 전달하면 됩니다.
- 배열에 int, 문자열 타입 객체들이 섞여 있어도 모두 float으로 변환되어 ndarray에 저장
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, '5'], float)
print(arr)
Output:
[1. 2. 3. 4. 5.]
2. 2차원 ndarray 생성
2차원 ndarray도 2차원 리스트 처럼, 인자로 2차원 배열을 전달하면 됩니다.
3차원 ndarray도 같은 방식으로 인자로 3차원 배열을 전달하면 됩니다.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
print(arr)
Output:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
3. 0으로 가득찬 2차원 ndarray 생성
numpy.zeros((N, M))
은 0으로 가득찬 NxM 배열을 생성합니다.
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 3))
print(arr)
Output:
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
1차원 배열에 사용하려면 np.zeros((N))
처럼 1차원의 길이 N만 인자로 전달하면 됩니다.
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