numpy.sqrt()
는 어떤 수 또는 배열에 대한 제곱근을 계산하는 함수입니다.
sqrt() 함수의 기본적인 사용 방법
숫자 1개의 제곱근
numpy.sqrt(N)
은 N의 제곱근을 리턴합니다.
- 음의 제곱근은 안됨
import numpy as np
result = np.sqrt(16)
print(result)
Output:
4.0
배열의 제곱근
또한, 배열의 모든 요소에 대해서 아래와 같이 제곱근을 계산할 수 있습니다.
import numpy as np
arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25])
sqrt_arr = np.sqrt(arr)
print(sqrt_arr)
Output:
[1. 2. 3. 4. 5.]
2차원 배열의 제곱근 구하기
2차원 배열에 대해서 아래와 같이 sqrt()
로 제곱근을 계산할 수 있습니다.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 4], [9, 16], [25, 36]])
sqrt_arr = np.sqrt(arr)
print(sqrt_arr)
Output:
[[1. 2.]
[3. 4.]
[5. 6.]]
3차원 배열의 제곱근 구하기
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 4], [9, 16]], [[25, 36], [49, 64]]])
sqrt_arr = np.sqrt(arr)
print(sqrt_arr)
Output:
[[[1. 2.]
[3. 4.]]
[[5. 6.]
[7. 8.]]]
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