Python에서 Numpy 라이브러리의 버전 확인 방법을 소개합니다.
1. 파이썬에서 Numpy 버전 확인
numpy.__version__
을 이용하여 파이썬에 numpy의 버전을 확인할 수 있습니다.
import numpy as np
print(np.__version__)
Output:
1.21.2
2. 터미널에서 Numpy 버전 확인
아래 명령어로 터미널에서 Numpy의 버전을 확인할 수 있습니다.
$ pip show numpy
명령어 실행 시, 아래와 같이 출력됩니다.
$ pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.21.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: None
License: BSD
Location: /home/mjs/.local/lib/python3.8/site-packages
Requires:
Required-by: pandas
3. 파이썬에서 pkg_resources로 버전 확인
pkg_resources
를 이용하여 파이썬에서 numpy의 버전을 확인할 수 있습니다.
import pkg_resources
print(pkg_resources.get_distribution('numpy').version)
Output:
1.21.2
Loading script...
Related Posts
- numpy.arange(), 균일 간격 배열
- numpy.concatenate(), 배열 합치기
- numpy hstack, vstack 함수 (배열 연결)
- numpy.average(), 배열 가중 평균
- Numpy 배열을 List로 변환
- 파이썬 List를 Numpy 배열로 변환
- numpy flatten() 함수, 1차원 배열로 변환(평탄화)
- numpy의 min(), max() 함수 (최소, 최대 값)
- numpy.mean(), 배열 평균 계산
- numpy.log(), 로그 함수 사용 방법
- numpy.shape(), 배열 크기/형태/차원 확인
- numpy.sqrt(), 배열의 제곱근 계산
- numpy.zeros(), 0으로 채워진 배열 생성
- Python Numpy 버전 확인 방법
- numpy.argsort(), 배열 정렬
- numpy.clip(), 배열의 최대/최소 값 지정
- numpy.linspace(), 동일 간격 숫자 배열
- Numpy - random 모듈, 난수 배열 생성
- Numpy의 ndarray 사용 방법 알아보기
- numpy.transpose(), 전치 행렬 변환
- Numpy - where() 사용 방법
- Python - numpy.append(), 배열 추가
- Python numpy.random.choice(), 랜덤 샘플링
- Python numpy.reshape(), 배열 차원 변경
- Python numpy.sum(), 배열의 합
- Python numpy.unique(), 배열 중복 제거
- Python - json.dumps()로 JSON 출력하기
- Python - find() 문자 위치 찾기
- Python lower() 문자열 소문자로 변환
- Python upper() 문자열 대문자로 변환
- Python 에러 해결, 'conda' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 ... 인식되지 않습니다.
- Python 에러 해결, AttributeError: module 'jwt' has no attribute 'encode'
- Python - assert 사용 방법
- Python - Counter로 Collection 개수 세기
- Python - enumerate(), for/index 예제