파이썬 Numpy에서 numpy.zeros()
을 이용하여 0으로 채워진 배열을 생성할 수 있습니다.
0으로 채워진 1차원 배열 생성
numpy.zeros(N)
은 길이가 N인 1차원 배열을 생성하며, 배열의 요소들을 모두 0으로 채웁니다.
- 데이터 타입은 기본적으로 float 입니다.
- 인자로
dtype=int
를 전달하여 타입을 변경할 수 있습니다.
import numpy as np
arr = np.zeros(5)
print(arr)
Output:
[0. 0. 0. 0. 0.]
0으로 채워진 2차원 배열 생성
numpy.zeros((N, M))
은 NxM 배열을 생성하며, 배열의 요소들을 모두 0으로 채웁니다.
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 5))
print(arr)
Output:
[[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]
참고로, 3차원의 경우 아래와 같이 zeros((N, M, L))
처럼 생성할 수 있습니다.
import numpy as np
arr = np.zeros((2, 3, 4))
print(arr)
데이터 타입 변경하여 배열 생성
인자로 dtype=int
를 전달하여 데이터 타입을 float에서 int로 변경할 수 있습니다.
아래 예제는 1차원 배열과 2차원 배열을 int 타입으로 생성합니다.
import numpy as np
arr = np.zeros(5, dtype=int)
print(arr)
arr = np.zeros((3, 5), dtype=int)
print(arr)
Output:
[0 0 0 0 0]
[[0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0]]
Loading script...
Related Posts
- numpy.arange(), 균일 간격 배열
- numpy.concatenate(), 배열 합치기
- numpy hstack, vstack 함수 (배열 연결)
- numpy.average(), 배열 가중 평균
- Numpy 배열을 List로 변환
- 파이썬 List를 Numpy 배열로 변환
- numpy flatten() 함수, 1차원 배열로 변환(평탄화)
- numpy의 min(), max() 함수 (최소, 최대 값)
- numpy.mean(), 배열 평균 계산
- numpy.log(), 로그 함수 사용 방법
- numpy.shape(), 배열 크기/형태/차원 확인
- numpy.sqrt(), 배열의 제곱근 계산
- numpy.zeros(), 0으로 채워진 배열 생성
- Python Numpy 버전 확인 방법
- numpy.argsort(), 배열 정렬
- numpy.clip(), 배열의 최대/최소 값 지정
- numpy.linspace(), 동일 간격 숫자 배열
- Numpy - random 모듈, 난수 배열 생성
- Numpy의 ndarray 사용 방법 알아보기
- numpy.transpose(), 전치 행렬 변환
- Numpy - where() 사용 방법
- Python - numpy.append(), 배열 추가
- Python numpy.random.choice(), 랜덤 샘플링
- Python numpy.reshape(), 배열 차원 변경
- Python numpy.sum(), 배열의 합
- Python numpy.unique(), 배열 중복 제거
- Python - json.dumps()로 JSON 출력하기
- Python - find() 문자 위치 찾기
- Python lower() 문자열 소문자로 변환
- Python upper() 문자열 대문자로 변환
- Python 에러 해결, 'conda' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 ... 인식되지 않습니다.
- Python 에러 해결, AttributeError: module 'jwt' has no attribute 'encode'
- Python - assert 사용 방법
- Python - Counter로 Collection 개수 세기
- Python - enumerate(), for/index 예제